不做模型训练，只做跑得动的落地方案。通过自动化工具与 AI 能力深度整合，为业务提效。
整合 RAG 技术与多轮对话系统，通过飞书/钉钉集成，让企业私有知识库真正服务于业务咨询。
利用 n8n 或 Make 搭建多节点工作流，通过 API 触发实现跨系统联动，消除重复的人工录入与搬运工作。
自动抓取全网或内部数据，由 AI 生成摘要与深度报告，实现日报、周报的无人值守定时推送。
以开源输出换合作机会
深入理解大语言模型的运作边界与能力上限，建立一套高效、可复用的 Prompt 工程体系，是所有落地工作的基础。
在复杂逻辑分支下，Dify 的组件化思维更适合交付非技术人员...
一个好的 System Prompt 不是越长越好，而是层次越清晰越好...
我是 Yan，一名深耕于 AI 落地层的工作流工程师。在 AI 浪潮中，比起训练昂贵的模型，我更关注如何利用现有的先进模型（GPT-4, Claude, Gemini）去改造臃肿的传统业务流程。
只专注：如何让 AI 在你的业务中跑起来，赚到钱，省下时。
"与其担忧 AI 取代人类，不如先让 AI 成为你的杠杆。"
案例数据为演示用途，实际效果因场景而异